Academic
About Me#
我是一名西安交通大学计算机科学与技术专业的本科生，从事人工智能领域的研究。我的兴趣覆盖 AI Infra、多模态学习、弱监督学习等。
在校期间我取得了优异的成绩，连续两年荣获国家奖学金，累计获得国家级奖项 5 项。
我关注如何提升模型的通用能力。我认同 The Bitter Lesson 背后的理念，我认为数据、Infra 与算力是决定模型上限的基石——相比于精巧繁复的算法设计，我更相信高质量的数据与强力高效的 AI Infra 才是驱动模型能力跃升的关键。同时，我也将大模型视为强大的生产力，擅长利用大模型来提升自己的科研效率；但我反对将思考完全交给模型，始终相信只有自己对问题有足够深入的理解，才能更好地判断、引导并发挥大模型的能力。
我享受探索未知的过程，并将此作为自己的爱好。
Here is my academic CV, feel free to download it.
Download CV
Research Interests#
AI Infra
Model Quantization, KV Caching, and Speculative Decoding
Multimodal Learning
Multimodal Representation Learning, Text-to-Image
Weakly Supervised Learning
Learning with Noisy Label, Semi-Supervised Learning
Publications#
2026
Learning What to Trust in Multimodal Learning under Noisy Supervision
针对噪声监督下的多模态学习，提出 REFINE 标签噪声检测框架，结合融合表示与单模态表示，选择可信表示空间并评估标签一致性，为多模态分类提供更可靠的训练监督。
Representative Awards#
国家奖学金
2025-2026 学年
全国一等奖
全国大学生数学竞赛
全国一等奖
大学生新文科实践创新大赛全国总决赛
国家奖学金
2024-2025 学年
全国二等奖
中国大学生工程实践与创新能力大赛